Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las diversos variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n y Determinacioacute;n permanencia Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n lineal (1) permanencia Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada Con El Fin De la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); para el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con probable explicativo de la varianza de mi?s grande al 11%, entre las variables asociadas. Origen: Elaboracioacute;n propia (2019).
Por otra parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, permanencia y no ha transpirado AP. De la misma manera, se identificoacute; diferenciacion significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza para las elementos permanencia, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable antiguedad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– https://datingranking.net/es/imeetzu-review/ —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; otra prueba de varianza de estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en las categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de perduracion Adolescencia y Adulto mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n recto de perduracion unico explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), No obstante la potencia sobre la relacioacute;n recto seria inversa, solo al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana sobre la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA desplazandolo hacia el pelo AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de Edad y no ha transpirado AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), desplazandolo hacia el pelo liacute;nea de tendencia con el valor R 2 . La asociacioacute;n seria directa Con El Fin De DA y no ha transpirado perduracion, e inversa para DA y no ha transpirado AP. Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).
Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones sobre IIM, SD y no ha transpirado AN asociadas a Sexo. En este interes, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza de estas con el fin de identificar la independencia de las variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independiente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as sobre sexo (Hombre desplazandolo hacia el pelo chica) estaacute;n asociadas significativamente a cada la de las variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a varon fue identificada sobre la siguiente modo: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. Sobre la misma forma, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a chica fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. No obstante, no se pudo realizar la prueba de encaje lineal Con El Fin De determinar la fuerza sobre la relacioacute;n, debido a la esencia dicotoacute;mica de la variable Sexo.
Con el fin de confirmar En Caso De Que el DA puede ser explicado y en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n recto muacute;ltiple por las diferentes variables estudiadas.
A traves de el meacute;todo por pasos, se definioacute;, como discernimiento de inclusioacute;n al ideal, la probabilidad del estadiacute;stico F con valor plt;= .05 y igual que juicio sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con valor pgt;= .1. De eacute;sta manera, unicamente la variable independiente perduracion cumplioacute; con el parecer de inclusioacute;n. La sub siguiente seria la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n Lineal realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) sobre la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% de la varianza del DA es explicado por la antiguedad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y no ha transpirado el prototipo extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. En Donde Y= Variable supeditado (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (Constante del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independientemente (perduracion).
